PARTE 1. Introducción al ecosistema BigData de IBM 1. La base : Hadoop 2. InfoSphere BigInsights 3. InfoSphere BigSheets (BigInsights Analytics) 4. InfoSphere Streams 5. InfoSphere DataExplorer 6. Cognos BI 7. BigR 8. IBM Platform Symphony 9. IBM Spectrum Scale (GPFS) 10. Infosphere DataClick PARTE 2. InfoSphere BigInsights 1. Instalación 2. Módulos disponibles 3. Ediciones BigInsights 4. Despliegue de aplicaciones 5. Administración básica. La consola Web 6. El sistema de archivos GPFS 7. Comparativa GPFS vs HDFS 8. Instalación y despliegue de Clusters BigInsights PARTE 3. Programación para InfoSphere BigInsights 1. Introducción al paradigma MapReduce 2. Procesos básicos Map/Reduce 3. API de flujos 4. Map Reduce Adaptativo e IBM Platform Symphony PARTE 4. PIG 1. Leyendo y escribiendo datos con Pig 2. Cargando datos 3. Pig Schemas 4. Tipos de datos 5. Filtrando Datos 6. Agrupando y ordenando datos 7. Expresiones y funciones 8. Unión de múltiples conjuntos de datos 9. Validación de conjuntos de datos 10. Depuración con Pig PARTE 5. R 1. Introducción a R 2. Funciones escalares, vectoriales y generadoras 3. Funciones estadísticas 4. Estructuras de control 5. Paquetes R 6. Visualización de datos 7. IBM BigR - Integración entre R y BigInsights 8. Hadoop con R: rmrr, rhdfs, rhadoop 9. Casos prácticos con R PARTE 6. Flujos de proceso en BigInsights 1. Importación desde fuentes relacionales : Sqoop 2. Carga de datos relacionales en Hive 3. Importación desde fuentes textuales : Flume 4. Introducción a Oozie 5. Planificación de Trabajos 6. Gestión de la ejecución PARTE 7. BigSQL 3.0 1. Introducción 2. Importación de datos 3. Tipos de datos complejos 4. Acceso rápido a datos HDFS de HCatalog 5. Construyendo queries 6. Procedimientos Almacenados 7. Monitorización 8. Optimizando Joins 9. Buenas prácticas 10. Analítica de texto con BigInsight PARTE 8. BigInsight Analytics 1. Introducción a BigSheets 2. Acceso a datos 3. Manejo de Workbooks 4. Integración con BigSQL 5. Visualización de datos 6. Programación en Analytics 7. Annotation Query Language 8. Validación de datos con AQL 9. JAQL PARTE 9. InfoSphere Streams 1. Introducción 2. Casos de uso 3. Gestión de Instancias InfoSphere 4. Gestión de Trabajos 5. Rendimiento y Optimización PARTE 10. Programación sobre InfoSphere Streams 1. Lenguaje SPL (Stream Processing Language) 2. Objetos Adaptadores 3. Operadores Relacionales 4. Joins y ventanas de datos 5. Agregación y Ordenación 6. Coordinación de tareas y temporización 7. Listas, Mapas y Conjuntos 8. Depuración 9. Toolkits 10. Integración con BBDD 11. Integración con WebSphere MQ 12. Instalación de plugins Eclipse 13. Caso práctico: CEP PARTE 11. InfoSphere DataExplorer 1. Introducción 2. Data discovery 3. Caso práctico: unión de diversas fuentes para una vista única (360º) 4. Visualización de datos mediante Dashboards
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