[G-399] Técnicas y Metodologías de Modelado de Data Warehouses (30 h)

Nivel:

	PARTE 1. Introducción al Data Warehousing
		1. Tipos de Data Warehouse
		2. Ciclo de Vida
		3. Planificación del Proyeto
		4. Perfiles de usuarios y su gestión
		5. Riesgos y su gestión
		6. Toma de Requisitos. Técnicas y Metodologías

	PARTE 2. Arquitectura y Dimensionado
		1. Dimensionado del Data Warehouse
		2. Aseguramiento de Niveles de Servicio. Alta Disponibilidad y Redundancia
		3. La Arquitectura Física. Selección del Hardware
		4. La Arquitectura Lógica. Selección del Software.
		5. La Arquitectura de Red
		6. La Arquitectura de Seguridad
		7. Requisitos de Auditoría, Traza y Aspectos Legales

	PARTE 3. Modelado de datos E/R
		1. Modelado de datos
		2. Modelado de la dimensión temporal
		3. Modelado de Hechos
		4. Modelado de Datos Históricos
		5. Tablas Multidimensionales
		6. Tablas Agregadas
		7. Relaciones Recursivas y Grafos
		8. Normalización.
		9. Integridad y Validación
		10. Metadatos y catálogos
		11. Gestión de la información faltante

	PARTE 4. Kimball Dimensional Modeling Techniques
		1. Conceptos Fundamentales. Fases del diseño
		2. Tablas de hechos. Tipos y modelado típico. Granularidad
		3. Tablas de dimensiones
		4. Gestion de cambios dimensionales lentos
		5. Integración vía dimensiones conformes
		6. Gestión de jerarquías dimensionales
		7. Algunas técnicas avanzadas
		8. Herramientas para modelado Kimball
		9. Problemas del modelado Kimball

	PARTE 5. Modelado Inmon descendente
		1. El DataWarehouse. Estructura. Granularidad
		2. Los DataMarts
		3. Normalización
		4. Snapshots
		5. Datos cíclicos en el tiempo
		6. Metadatos
		7. Datos externos y no estructurados
		8. Herramientas para modelado Inmon
		9. Problemas del modelado Inmon

	PARTE 6. Data Vaults
		1. Componentes fundamentales: Hubs, Enlaces y Satélites
		2. Claves de negocio (Business Keys)
		3. Entidades de tipo Hub
		4. Entidades de tipo Enlace
		5. Entidades de tipo Satélite
		6. Tablas de Referencia
		7. Tablas de Apoyo a Consultas
		8. Etapas del Modelado
		9. Tablas híbridas (Point In Time, Bridge)
		10. Herramientas para modelado de BDVs

	PARTE 7. Explotación del Data Warehouse	
		1. Procesos ETL
		2. Monitorización y principios básicos de rendimiento.
		3. Herramientas de Reporting

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