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[S-415] Implementación de Data Warehouses con SQL Server (30 h)

Nivel:  Muy Avanzado Muy Avanzado Muy Avanzado Muy Avanzado

Temario

PARTE 1. Introducción al Data Warehousing
	1. Tipos de Data Warehouse
	2. Sistemas DWH vs OLTP vs OLAP
	3. Planificación del Proyeto
	4. Características de un DWH
	5. Arquitectura genérica de un Data Warehouse
	6. Tipos de arquitecturas DWH

PARTE 2. Kimball Dimensional Modeling Techniques
	1. Conceptos Fundamentales. Fases del diseño
	2. Tablas de hechos. Tipos y modelado típico. Granularidad
	3. Tablas de dimensiones
	4. Gestion de cambios dimensionales lentos
	5. Integración vía dimensiones conformes
	6. Gestión de jerarquías dimensionales
	7. Algunas técnicas avanzadas
	8. Herramientas para modelado Kimball
	9. Problemas del modelado Kimball
	10. Diseño Físico
	11. Soporte en SQL Server 2012 para Modelado Kimball

PARTE 3. Las Herramientas SSIS
	1. El Wizard de Importación / Exportación
	2. SQL Server Data Tools
	3. Solution Explorer
	4. SSIS Package Designer
	5. SSIS y el Management Studio

PARTE 4. El flujo de datos
	1. Fuentes y visualizadores de datos
	2. Tipología de las fuentes de datos
	3. Fuentes de datos planas - archivos de texto, CSV, etc.
	4. Fuentes de datos relacionales.
	5. Fuentes de Microsoft Office.
	6. Importando datos de Web Services
	7. Destinos de datos
	8. Destinos planos
	9. Destinos relacionales

PARTE 5. Tareas (Tasks)
	1. Tipos de Tareas
	2. Contenedores.
	3. Control de flujo.
	4. Contenedores de secuencia y de bucle
	5. Uso de variables y parámetros. Expresiones.
	6. Transformaciones de datos
	7. Scripting en SSIS

PARTE 6. Fusión y Combinación de datos
	1. Transformaciones de Búsqueda (Lookup)
	2. Comparación entre joins SSIS vs joins relacionales
	3. Búsquedas en casacada
	4. Cache Connection Manager
	5. Búsqueda y agrupación difusa (Fuzzy Lookup)
	6. Limpieza de datos DQS

PARTE 7. Gestión de Errores y Eventos
	1. Reinicio de paquetes DTS
	2. Uso de transacciones dentro de paquetes
	3. Precedence Constraints
	4. Gestión de Eventos
	5. Puntos de parada (Breakpoints)
	6. Archivos de traza

PARTE 8. SSIS en Data Warehouses
	1. Carga inicial del DWH con SSIS
	2. Carga incremental del DWH mediante el patrón de tabla de control
	3. Carga incremental del DWH mediante SQL Server Change Data Capture

PARTE 9. Aseguramiento de la calidad de los datos
	1. Introducción a la calidad de los datos
	2. SQL Server Data Quality Services (DQS)
	3. Arquitectura e Instalación de DQS
	4. DQS para limpieza y de-duplicación
	5. SQL Server Master Data Services
	6. Arquitectura e Instalación de MDS
	7. Modelos MDS
	8. Creación y despliegue de paquetes MDS

PARTE 10. Optimización del Rendimiento
	1. Consideraciones generales
	2. Análisis de planes de ejecución
	3. Indexación. Tipos de índices y su impacto
	4. Estadísticas de índices. Concepto y mantenimiento
	5. Concurrencia en las queries
	6. Particionamiento de tablas.
	7. Clusters SQL Server - escalabilidad en bases de datos compartidas
	8. Distributed Partitioned Views (DPVs)






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Requisitos Previos
Salidas Profesionales
Materiales
A todos los alumnos se les entrega: ? Un DVD con documentación, materiales adicionales, ejemplos y con el software utilizado durante el curso, así como herramientas adicionales
Modalidades y Horarios

Modalidad Presencial

Horarios:
Mañanas (9:00-14:00)
Tardes (15:00-19:00)

Duración: 30 horas
Número mínimo de alumnos: 3
Número máximo de alumnos: 25

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(En esta modalidad, el alumno puede participar a distancia en un curso presencial, pudiendo ver y escurchar al docente, interactuar con él y los demás asistentes, formular preguntas, etc. En definitiva, dispone de todas las ventajas de un curso presencial sin necesidad de desplazarse )

Duración: 30 horas
Número mínimo de alumnos: 5
Número máximo de alumnos: 15
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