[S-414] SQL Server Analysis Services (SSAS) (30 h)

Nivel:

PARTE 1. Modelado de Data Warehouses para OLAP
	1. Diferencias entre OLTP, DWH y OLAP.
	2. Arquitectura general. Staging y Data Marts.
	3. Conceptos Fundamentales. Fases del diseño
	4. Tablas de hechos. Tipos y modelado típico. Granularidad
	5. Tablas de dimensiones
	6. Gestion de cambios dimensionales lentos
	7. Integración vía dimensiones conformes
	8. Gestión de jerarquías dimensionales
	9. Algunas técnicas avanzadas
	10. Herramientas para modelado Kimball
	11. Problemas del modelado Kimball

PARTE 2. Bases de datos Multidimensionales y MDX
	1. Introducción a las SQL Server Data Tools (SSDT)
	2. Creando Data Sources y Data Source Views
	3. Creación y modificación de Cubos
	4. Creación y modificación de Dimensiones
	5. Creación de Jerarquías
	6. Ordenación y agrupación de jerarquías
	7. Particiones
	8. Creación de medidas y grupos de medidas
	9. Fundamentos de MDX
	10. Cálculos y consultas MDX sobre cubos
	11. KPIs
	12. Acciones
	13. Perspectivas y Traducciones

PARTE 3. Modelos de datos Tabulares
	1. Conceptos básicos. SSAS Tabular Data Models
	2. Implementación de un SSAS TDM
	3. Fundamentos de DAX
	4. Enriqueciendo un SSAS TDM con DAX

PARTE 4. Introducción a la minería de datos y SSAS
	1. Análisis de problemas de minería de datos
	2. Algoritmos disponibles y sus usos.
	3. Algoritmos de Clasificación
	4. Algoritmos de Regresión
	5. Algoritmos de Segmentación o Clustering
	6. Algoritmos de Asociación
	7. Análisis de secuencias
	8. Flujo de trabajo en un problema de minería
	9. Creación y uso de modelos de datos

PARTE 5. Predicción de Atributos Discretos 
	1. Árboles de Decisión
	2. Naive Bayes
	3. Redes Neuronales
	4. Regresión Logística
	5. Elección del algoritmo adecuado

PARTE 6. Predicción de Atributos Continuos	
	1. Árboles de Decisión y Redes Neuronales
	2. Análisis de Series Temporales
	3. Regresión Lineal
	4. Elección del algoritmo adecuado

PARTE 7. Segmentación
	1. Algoritmos de clustering
	2. EM Clustering
	3. K-Means Clustering
	4. Sequence Clustering
	5. Elección del algoritmo adecuado

PARTE 8. Sistemas Recomendadores
	1. Algoritmo de Asociación

PARTE 9. Administración de SSAS
	1. Propiedades del servidor
	2. Registro de Eventos
	3. SQL Server Profiler y Monitorización del Rendimiento
	4. Seguridad en SSAS
	5. Creación de Scripts XMLA para SSAS
	6. Manejo de SSAS desde scripts Powershell
	7. Despliegue y sincronización de bases de datos
	8. Copia de seguridad y restauración

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