[A-417] Apache Cassandra - Desarrollador Certificado (30 h)

Nivel:

PARTE 1. Introducción y Conceptos básicos
	1. Orígenes históricos
	2. Escalabilidad Horizontal
	3. Bases de datos no relacionales : Grafos y DHTs
	4. Distribución de datos y procesos. Limitación CAP

PARTE 2. Protocolos y Arquitectura
	1. Gossip Protocols
	2. Hinted Handoff
	3. Consistent Hashing
	4. Flitros de Bloom
	5. Arquitecturas SEDA (Scalable Event-Driven Architectures)
	6. Tombstoning
	7. Quorums de Lectura y Escritura. Reparación de datos
	8. Cassandra vs las bases de datos relacionales
	9. MemTables, SSTables y Commit Logs
	10. vNodos
	11. Rutas de escritura y lectura

PARTE 3. Arquitectura y puesta en marcha
	1. Distribución de datos y Replicación
	2. Particionamiento
	3. Estimación del hardware necesario
	4. Instalación de Cassandra como nodo único. Estructura de directorios
	5. Configuración básica.
	6. Réplicas y estrategias de distribución
	7. Validadores y Comparadores.
	8. Particionadores
	9. Snitches
	10. Puesta en marcha y detención
	11. Cassandra como servicio.
	12. Instalación de Cassandra en cluster
	13. La herramienta nodetool
	14. CCM
	15. Cassandra en la nube. Instalación sobre Amazon
	16. Adición y eliminación dinámica de nodos

PARTE 4. Operativa Básica. CQL
	1. cqlsh
	2. Espacios de claves (keyspaces). Familias de columnas
	3. Tipos de datos
	4. Creación de tablas
	5. Inserción de datos
	6. Consultas básicas
	7. Particionamiento
	8. Modificación de tablas
	9. Indexación
	10. Tipos estructurados : listas,mapas y conjuntos
	11. Tipos anidados

PARTE 5. Aspectos avanzados de Cassandra y CQL
	1. Datos con caducidad. TTL
	2. Batches
	3. Sentencias pseudotransaccionales con IF. (LWTs)
	4. Permisos y securización básica
	5. Tipos de datos definidos por el usuario
	6. Consistencia de los datos
	7. Compactación  y Compresión de datos
	8. Tablas del sistema
	9. Exportación e Importación de datos

PARTE 6. Acceso Programático a Cassandra
	1. Thrift / AVRO / JSON
	2. Cliente Hector
	3. Preparación del entorno de desarrollo
	4. API de Acceso a Cassandra desde Java
	5. Conexión a un cluster
	6. Ejecución de consultas
	7. Consultas asíncronas

PARTE 7. Integración con Hadoop
	1. Introducción con Hadoop
	2. El algoritmo Map/Reduce
	3. Cassandra y PIG
	4. Cassandra y Hive

PARTE 8. Modelado de datos
	1. Modelado Entidad-Relación vs Vistas Materializadas
	2. Modelado básico
	3. Claves compuestas
	4. Series temporales
	5. Casos prácticos de modelado

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