Máster Certificado en Big Data y Minería de Datos
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[C-407] Elastic Computing con Amazon AWS (25 h)

Nivel: IntermedioIntermedioIntermedioIntermedio

Temario

	PARTE 1. Introducción al Cloud Computing
		1. Reseña Histórica y Concepto
		2. Capas de la computación en la nube : IaaS, PaaS, SaaS
		3. Tipos de Nubes : Públicas, Privadas, Híbridas
		4. Proveedores comerciales principales: Amazon, Google, Microsoft

	PARTE 2. Introducción a AWS. EC2
		1. Conceptos generales
		2. Configuración "física" de la Instancia. Memoria, vCPUs/ECUs, Almacenamiento
		3. Tipos de instancia y su coste : Bajo demanda,reservadas, puntuales
		4. Etiquetas y Parejas de clave
		5. Grupos de seguridad
		6. Creación y acceso a instancias Linux
		7. Creación y acceso a instancias Windows
		8. Imágenes Propias de Máquinas Virtuales
		9. Imágeness Preconfiguradas : El Amazon Marketplace

	PARTE 3. Elastic IP y Elastic Load Balance
		1. Gestión de IPs Públicas
		2. Creación de "VPCs" (VPNs en la nube)
		3. Balanceo de Carga
		4. Route 53 y gestión de DNS

	PARTE 4. AWS Para aplicaciones y procesos específicos
		1. Amazon Elastic Beanstalk
		2. Amazon Lambda
		3. Elastic Transcoder
		4. Indexación y búsqueda textual con AWS CloudSearch
		5. Criterios de uso

	PARTE 5. Almacenamiento
		1. Introducción a S3.
		2. Tipos de redundancia y acceso.Costes
		3. Permisos
		4. Acceso directo a S3
		5. Clientes S3
		6. Integración con el sistema de archivos nativo
		7. EBS
		8. Almacenamiento de respaldo : Glacier
		9. CloudFront

	PARTE 6. Seguridad en AWS
		1. Gestión de las Identidades. IAM
		2. Seguridad compartida
		3. Políticas de Permisos. Creación y Asignación
		4. Gestión de Certificados con Certificate Manager
		5. Filtrado de tráfico malicioso con WAF

	PARTE 7. Bases de Datos
		1. Consideraciones para Bases de Datos en Cloud
		2. Bases de datos Relacionales. Amazon RDS
		3. Bases de datos NoSQL. Amazon DynamoDB
		4. Optimización de Costes
		5. Diseño de Alta Disponibilidad en AWS
		6. Estrategia de Migración a AWS

	PARTE 8. Principios de Elasticidad
		1. Monitorización de Servicios
		2. Monitorización de Costes
		3. Creación de Alertas
		4. Plantillas de servicios. Cloudformation
		5. Bootstrapping
		6. Mejores Prácticas
		7. Componentes de Auto Scaling

	PARTE 9. Introducción al Acceso Programático a AWS
		1. Acceso con AWS Shell
		2. AWS Tools for Windows Powershell
		3. Ejemplo de Acceso desde Java con AWS SDK




Todos los temarios de nuestros cursos se pueden personalizar a la medida de las necesidades de la empresa

Requisitos Previos
Salidas Profesionales
Materiales
A todos los alumnos se les entrega: ? Un manual en castellano, tanto en formato electrónico como papel, con el contenido del curso y específicamente elaborado y adaptado al temario a medida ? Un DVD con documentación, materiales adicionales, ejemplos y con el software utilizado durante el curso, así como herramientas adicionales
Modalidades y Horarios

Modalidad Presencial

Horarios:
Mañanas (9:00-14:00)
Tardes (15:00-19:00)

Duración: 25 horas
Número mínimo de alumnos: 3
Número máximo de alumnos: 25

Modalidad de Aula Virtual

(En esta modalidad, el alumno puede participar a distancia en un curso presencial, pudiendo ver y escurchar al docente, interactuar con él y los demás asistentes, formular preguntas, etc. En definitiva, dispone de todas las ventajas de un curso presencial sin necesidad de desplazarse )

Duración: 25 horas
Número mínimo de alumnos: 5
Número máximo de alumnos: 15
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